- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- الكمبيوتر والتكنولوجيا /
- علوم الكمبيوتر /
- AI & Machine Learning /
- Intelligence & Semantics /
- مصر العربية في مجال القبعات المحمود: نشاء طبق...
0 ratings
منتج #:
19129724
مصر العربية في مجال القبعات المحمود: نشاء طبقات أندرويد و iOS (باستخادام
منتج #:
19129724
DZD 8678
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from أمريكا
0 ratings
اكتب رأيك
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر USA
كمية:
اطلب الآن واحصل عليه حول الأربعاء, يونيو 24
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
إتقان مفاهيم التعلم الآلي وبناء تطبيقات قوية على الهواتف المحمولة باستخدام TensorFlow Lite و Caffe2 و Core ML.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف أمن
منتجات أصلية %100
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.
مايفيد
التطوير عبر المنصات
يمكّن المطورين من إنشاء تطبيقات جوال قوية لكل من Android وiOS، مما يضمن وصولاً أوسع وسهولة الاستخدام في بيئات الهاتف المحمول المتنوعة.
التكامل المتقدم للتعلم الآلي
يستخدم TensorFlow Lite وCore ML لدمج إمكانات التعلم الآلي بسلاسة، وتعزيز وظائف التطبيق وتجربة المستخدم من خلال الميزات الذكية.
المشاريع العملية
يقدم تجارب تعليمية عملية قائمة على المشاريع تمكن المستخدمين من تطبيق مفاهيم التعلم الآلي مباشرة في تطبيقات الهاتف المحمول في العالم الحقيقي، مما يعزز المهارات والاستعداد للسوق.
تفاصيل المنتج
- استكشاف مفاهيم التعلم الآلي لتطبيقات الهاتف المحمول
- قم ببناء تطبيقات Android وiOS باستخدام TensorFlow Lite وCore ML
- تعلم الكشف عن العمر والجنس باستخدام TensorFlow Lite وCore ML
- تنفيذ نقل النمط العصبي على الصور
- اعمل مع ML Kit for Firebase للكشف عن النص واكتشاف الوجه ومسح الباركود
- قم بإنشاء مرشح AR يشبه Snapchat باستخدام OpenCV
| وزن العنصر | 1.5 رطل (680 جرام) |
من يجب أن يشتري؟
-
مطوري الهاتف المحمول
يتطلع المطورون إلى دمج التعلم الآلي في تطبيقات Android أو iOS الخاصة بهم باستخدام TensorFlow Lite وCore ML.
-
علماء البيانات
علماء البيانات الذين يرغبون في اكتساب خبرة عملية في نشر نماذج التعلم الآلي على المنصات المحمولة.
-
طلاب تعلم ML
يسعى الطلاب إلى التعرف على تطبيقات الهاتف المحمول من خلال مشاريع التعلم الآلي الواقعية والتطبيقات العملية.
-
المبرمجين المبتدئين
قد يواجه المبتدئون تمامًا صعوبة في فهم المفاهيم والترميز المطلوبين لتنفيذ التعلم الآلي في تطبيقات الهاتف المحمول.
-
المستخدمون غير الفنيين
سيجد الأفراد الذين ليس لديهم خلفية برمجية أن المحتوى الفني يمثل تحديًا ويصعب فهمه.
-
الجمهور العام
القراء العاديون أو المستخدمون الذين يبحثون عن معلومات أساسية حول التعلم الآلي دون الحاجة إلى البرمجة أو التطبيقات المتقدمة.
وصف المنتج
مصر العربية في مجال القبعات المحمود: نشاء طبقات أندرويد و iOS (باستخادام تينسورلايت) و كور ML
About This Item
Introducing Machine Learning Projects for Mobile Applications: Build Android and iOS applications using TensorFlow Lite and Core ML Are you ready to take your mobile app development skills to the next level? With Machine Learning Projects for Mobile Applications, you can now learn how to build Android and iOS applications using cutting-edge machine learning technologies like TensorFlow Lite and Core ML. Whether you're a beginner or an experienced mobile developer, this comprehensive guide is packed with step-by-step tutorials, real-world examples, and hands-on projects that will help you harness the power of machine learning in your Android and iOS apps. With the rise of artificial intelligence and machine learning, integrating intelligent features into mobile applications has become a must for developers. By leveraging TensorFlow Lite, an open-source machine learning framework for mobile devices, and Core ML, a machine learning framework specifically designed for Apple devices, you'll be able to create intelligent and dynamic mobile apps that can analyze data, recognize objects, and make predictions in real-time. This book covers a wide range of topics, including Android machine learning projects, iOS machine learning projects, mobile app development with machine learning, TensorFlow Lite for mobile applications, Core ML for mobile applications, and much more.
You'll learn how to train machine learning models, integrate them into your apps, and optimize their performance for mobile devices. Discover how to build intelligent image recognition apps, automate tedious tasks using natural language processing, create predictive models for forecasting and recommendation systems, and much more. With the guidance of this book, you'll have the necessary skills and knowledge to develop advanced machine learning-powered mobile applications that will delight your users and set your apps apart from the competition. Unleash the potential of machine learning in mobile app development. Get your copy of Machine Learning Projects for Mobile Applications today and start building intelligent Android and iOS apps using TensorFlow Lite and Core ML.
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
أسئلة وأجوبة العملاء
-
سؤال:
ما هي المهام الرئيسية التي يمكن إنجازها باستخدام هذا الكتاب?
إجابه: يقدم هذا الكتاب للقراء أساسيات مفاهيم التعلم الآلي لتطبيقات الهاتف المحمول ويتعمق في مهام العالم الحقيقي مثل اكتشاف النص المكتوب بخط اليد ، وإنشاء فلاتر مخصصة ، وتصنيف الطعام. -
سؤال:
ما هي لغات البرمجة المطلوبة لفهم الكتاب?
إجابه: المعرفة الأساسية للغة برمجة Python ستكون ميزة إضافية. -
سؤال:
ما الذي يميز هذا الكتاب عن كتب التعلم الآلي الأخرى?
إجابه: سيتعلم القراء كيفية إنشاء تطبيقات لنظامي التشغيل Android و iOS باستخدام Caffe و Core ML, و Tensorflow Lite وستكون قادرة على إتقان مفاهيم التعلم الآلي وبناء تطبيقات قوية على الهواتف المحمولة.
Intelligence & Semantics مراجعة تحريرية
لم يتم العثور على مراجعات تحريرية
مراجعات العملاء وتقييماتهم
1 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- أفكار مشاريع مبتكرة
- نهج سهل الاستخدام
- تطبيقات العالم الحقيقي
- رائع للمبتدئين
- محتوى منظم بشكل جيد
سلبيات
- قد تحتاج إلى معرفة الترميز الأساسية
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
DZD 8678
اطلب الآن واحصل عليه حول الأربعاء, يونيو 24
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- استكشف التعلم الآلي باستخدام التصنيف والتحليلات ومهام الكشف.
- اعمل مع مجموعات بيانات الصور والنصوص والفيديو للتعمق في مهام العالم الحقيقي.
- قم ببناش طبط نصام Android وiOS باستجدام Caffe وCore ML وTensorflow Lite.
- تعرف على كيفية اكتشاف النص المكتوب بخط اليد وإنشاء فلاتر مخصصة وتصنيف الطعام.
- قم ببناء مصنف صور ومقارنة أدائه وتحليل النتائج.
- الجمهور المستهدف: علماء البيانات ، خبراء التعلم الآلي ، التعلم العميق ، أو عشاق الذكاء الاصطناعي.