تصميم أنظمة التعلم الآلي: عملية تكرارية للتطبيقات الجاهزة للإنتاج
تعلم نهجًا شموليًا لتصميم أنظمة ML موثوقة وقابلة للتطوير وقابلة للصيانة وقابلة للتكيف مع البيئات المتغيرة ومتطلبات العمل.
TSMYM azl talam alamely: amlieh tkraryh lttbiqht aljahzh lle Entaj
منتج #: 51479271

TSMYM azl talam alamely: amlieh tkraryh lttbiqht aljahzh lle Entaj

منتج #: 51479271

DZD 7641

تفاصيل السعر

باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )

*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا

متوفر فى المخزون
أمريكا مستورد من متجر USA

كمية:

اطلب الآن واحصل عليه حول الأربعاء, اغسطس 19
أفضل شركائنا اللوجستيين
  • fedex
  • dhl
تعلم نهجًا شموليًا لتصميم أنظمة ML موثوقة وقابلة للتطوير وقابلة للصيانة وقابلة للتكيف مع البيئات المتغيرة ومتطلبات العمل.
كفالة يو كير:
لا شيء
اختر الباقة
fast shipping

شحن
سريع

free return

استرجاع
مجاني*

تغليف آمن

تغليف آمن

منتجات أصلية %100

منتجات أصلية %100

pci-dss

الامتثال لمعيار PCI DSS

iso certified

حاصل على شهادة ISO 27001


paypal payment
visa payment
mastercard payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.

مايفيد

نهج مبدئي
يؤكد على عملية تكرارية تسمح للمطورين بتحسين نماذج التعلم الآلي بشكل مستمر، مما يضمن تطبيقات أكثر قوة وقابلة للتطوير ومناسبة لبيئات الإنتاج.
التوجيه العملي
يقدم إرشادات خطوة بخطوة وسيناريوهات العالم الحقيقي التي تساعد الممارسين على تطبيق مبادئ التعلم الآلي بشكل فعال، وسد الفجوة بين النظرية والتنفيذ العملي.
تغطية شاملة
يغطي مجموعة واسعة من المواضيع في تصميم نظام التعلم الآلي، مما يجعله موردا قيما لكل من المبتدئين والمهنيين ذوي الخبرة الذين يتطلعون إلى تعزيز مجموعة مهاراتهم.

تفاصيل المنتج

Explore the iterative process of building production-ready machine learning applications. Get the 1st Edition now at Ubuy KW, your Algeria for all your shopping needs.
  • كتبه خبراء من O'Reilly ، ناشر رائد في مجال التكنولوجيا والأعمال
  • مصمم للأفراد الذين يرغبون في الاستفادة من التعلم الآلي لحل مشاكل العالم الحقيقي
  • تلبي احتياجات مهندسي ML وعلماء البيانات ومهندسي البيانات ومهندسي منصات ML ومديري الهندسة
  • يعالج سيناريوهات مثل نشر وتحديث النماذج والأتمتة واكتشاف التحيز ومسؤولية نظام ML
  • مفيد أيضًا لمطوري الأدوات ، والأفراد الذين يبحثون عن أدوار متعلقة بـ ML ، والقادة التقنيين ورجال الأعمال
  • يفترض الفهم الأساسي لمختلف نماذج ML والتقنيات والمقاييس والمفاهيم الإحصائية ومهام ML المشتركة
الناشرO'Reilly Media
تاريخ النشر21 يونيو 2022
الإصدارالأول
لغةالإنجليزية
طول الطباعة 386 صفحة
ردمك -101098107969
ردمك -13978-1098107963
وزن العنصر1.4 جنيه (640 جرام)
الأبعاد 6.9 × 0.7 × 9.1 بوصة ( 17.5 × 1.8 × 23.1 سم )

من يجب أن يشتري؟

Suitable For
  • علماء البيانات

    مثالية لعلماء البيانات الذين يبحثون عن أطر عملية لتطوير ونشر أنظمة التعلم الآلي القابلة للتطوير بشكل فعال.

  • مهندسي البرمجيات

    يوفر لمهندسي البرمجيات إرشادات لدمج التعلم الآلي في التطبيقات الحالية وتعزيز جاهزية الإنتاج.

  • مديري المشاريع

    مفيد لمديري المشاريع الذين يشرفون على مشاريع التعلم الآلي، مما يضمن المواءمة بين الأهداف التنموية والتشغيلية.

Not Suitable For
  • المبتدئين كاملة

    غير مناسب للوافدين الجدد تمامًا؛ المعرفة المسبقة بمبادئ التعلم الآلي ضرورية لفهم المحتوى.

وصف المنتج

TSMYM azl talam alamely: amlieh tkraryh lttbiqht aljahzh lle Entaj

هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا

أسئلة العملاء & الإجابات

  • سؤال: ما هو التركيز الرئيسي لـ "تصميم أنظمة التعلم الآلي"؟

    إجابه: ينصب التركيز الرئيسي لـ "تصميم أنظمة التعلم الآلي: عملية تكرارية للتطبيقات الجاهزة للإنتاج" على توجيه الممارسين خلال العمليات التكرارية المطلوبة لبناء أنظمة تعلم آلي فعالة. فهو يتعمق في منهجيات تصميم وتطوير ونشر الأنظمة التي ليست قوية فحسب، بل قابلة للتطوير أيضًا. يؤكد هذا الكتاب على فهم احتياجات المستخدمين والتكرار بناءً على التعليقات، مما يجعله جزءًا لا يتجزأ من أولئك الذين يتطلعون إلى تنفيذ حلول التعلم الآلي العملية في مختلف المجالات، مثل التمويل أو الرعاية الصحية أو البيع بالتجزئة.
  • سؤال: من هو الجمهور المستهدف لهذا الكتاب?

    إجابه: يهدف "تصميم أنظمة التعلم الآلي" في المقام الأول إلى مهندسي البرمجيات وعلماء البيانات وممارسي التعلم الآلي الذين يسعون للحصول على إرشادات عملية حول بناء أنظمة جاهزة للإنتاج. بالإضافة إلى ذلك، فإنه يناشد مديري المنتجات وصناع القرار الذين يرغبون في فهم عملية التصميم التكراري. يعد الكتاب بمثابة مورد أساسي لأي شخص يشارك في تقديم حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مما يضمن قدرته على التنقل في تعقيدات منهجيات التعلم الآلي بشكل فعال.
  • سؤال: هل يغطي الكتاب دراسات الحالة في العالم الحقيقي؟

    إجابه: نعم، يتضمن الكتاب العديد من دراسات الحالة الواقعية لتوضيح المفاهيم التي تمت مناقشتها. توضح هذه الأمثلة كيف يمكن تطبيق العملية التكرارية على مشاريع التعلم الآلي الفعلية، بما في ذلك التحديات التي تمت مواجهتها والحلول المنفذة. من خلال دراسة هذه الحالات، يمكن للقراء الحصول على رؤى قيمة حول أفضل الممارسات والمزالق الشائعة، والتي يمكن أن تساعدهم على تنفيذ استراتيجيات مماثلة في مشاريعهم الخاصة عبر صناعات مثل التجارة الإلكترونية والرعاية الصحية.
  • سؤال: ما هي المنهجيات التي تمت مناقشتها في الكتاب؟

    إجابه: يناقش الكتاب العديد من المنهجيات بما في ذلك التطوير السريع والتصميم الذي يركز على المستخدم والنماذج الأولية للنموذج. يتم تقديم كل منهجية في سياق التعلم الآلي، مع التركيز على كيفية استخدامها لتعزيز تصميم النظام وتجربة المستخدم. ومن خلال فهم هذه المنهجيات، يمكن للممارسين إدارة الجداول الزمنية للمشروع بشكل أفضل وتحسين التعاون بين أعضاء الفريق في البيئات الديناميكية، مما يؤدي إلى أنظمة تعلم آلي أكثر فعالية وموجهة نحو المستخدم.
  • سؤال: كيف يعالج هذا الكتاب التحديات في تصميم نظام التعلم الآلي؟

    إجابه: يعالج هذا الكتاب التحديات في تصميم نظام التعلم الآلي من خلال التركيز على المزالق المشتركة وتوفير حلول مستهدفة. يسلط الضوء على أهمية التحقق ، وإدارة البيانات ، وحلقات التغذية المرتدة في التغلب على هذه التحديات. سيتعرف القراء على استراتيجيات الاختبار والتحسين التكرارية التي يمكن تطبيقها لمعالجة قضايا مثل انجراف النموذج أو جودة البيانات ، مما يضمن بقاء أنظمتهم فعالة وموثوقة في بيئات الإنتاج.
  • سؤال: هل هناك أي مورد أو مجتمع مصاحب عبر الإنترنت للقراء؟

    إجابه: نعم، يمكن للعديد من القراء الوصول إلى الموارد والمجتمعات عبر الإنترنت المتعلقة بالكتاب. غالبًا ما تتضمن هذه المنصات منتديات للمناقشة ومواد تكميلية وتمارين عملية. إن التعامل مع هذه الموارد لا يعزز تجربة التعلم فحسب، بل يسمح أيضًا للقراء بالتواصل مع الأفراد ذوي التفكير المماثل. يعزز نهج التعلم التعاوني هذا بيئة يمكنهم من خلالها مشاركة الأفكار والتحديات التي يواجهونها أثناء تطبيق المفاهيم من الكتاب في سيناريوهات العالم الحقيقي.
  • سؤال: هل هناك أي متطلبات مسبقة لفهم المحتوى؟

    إجابه: في حين أنه من المفيد أن يكون لديك فهم أساسي لمفاهيم التعلم الآلي، إلا أن الكتاب مصمم لتلبية احتياجات كل من المبتدئين والممارسين ذوي الخبرة. يجب أن يكون القراء على دراية بالمبادئ البرمجية والإحصائية بشكل مثالي، ولكن المحتوى يتراكم تدريجيًا، مما يضمن أن أولئك الذين لديهم مستويات مختلفة من الخبرة يمكنهم فهم الأفكار الرئيسية. هذه الشمولية تجعلها موردا ممتازا للفرق التي تتطلع إلى تحسين المهارات أو للأفراد الذين يهدفون إلى دخول مجال التعلم الآلي.
  • سؤال: ما الذي يجعل هذا الكتاب مختلفًا عن كتب التعلم الآلي الأخرى؟

    إجابه: ما يميز 'تصميم أنظمة التعلم الآلي' عن كتب التعلم الآلي الأخرى هو تركيزها القوي على العملية التكرارية والتطبيق العملي في سيناريوهات العالم الحقيقي. وبدلاً من التركيز فقط على النظرية، فإنه يجمع بين المبادئ النظرية والخطوات القابلة للتنفيذ، مما يسهل على القراء تنفيذ الاستراتيجيات في مشاريعهم. يضمن هذا النهج العملي أن القارئ لا يتعلم فقط عن التعلم الآلي ولكنه مجهز أيضًا بالأدوات اللازمة للتطبيق الناجح.
  • سؤال: أين يمكنني شراء "تصميم أنظمة التعلم الآلي" في NG؟

    إجابه: You can purchase 'Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications 1st Edition' at Ubuy, a reliable online retailer in Algeria. Ubuy offers a user-friendly platform that allows you to browse, order, and have the book delivered to your doorstep. With Ubuy, you are guaranteed a smooth shopping experience with secure payment options and efficient customer support, ensuring you can easily access this essential resource for your machine learning journey.

Business Intelligence Tools مراجعة تحريرية

يعد كتاب أنظمة تصميم أنظمة التعلم الآلي موردًا رائعًا لأي شخص مهتم بتطوير معرفته بأنظمة التعلم الآلي في العالم العملي. يدخل الكتاب في جميع التفاصيل العملية للتعامل مع أنظمة التعلم الآلي ، بما في ذلك إدارة البيانات وحل المشكلات والحصول على بيانات تدريب جيدة. الكتاب متوازن بشكل جيد بين الصناعة والأوساط الأكاديمية ، ويغطي مجموعة متنوعة من الموضوعات ، مما يجعله يجب قراءته لأي شخص يريد بناء منتج مع التعلم الآلي. المؤلف واضح ، والرسوم التوضيحية ممتازة ، مما يجعل المفاهيم الصعبة أكثر استهلاكًا. ومع ذلك ، لا يركز الكتاب بشكل كبير على التعاليم الخاصة بالتعلم الآلي لمفاهيم ML ولكنه رائع في شرح كل شيء حول بناء تطبيق ML من البداية إلى النهاية.

مراجعات العملاء وتقييماتهم

1 تقييمات العملاء
  • 5 نجمة
    100%
  • 4 نجمة
    0%
  • 3 نجمة
    0%
  • 2 نجمة
    0%
  • 1 نجمة
    0%

أضف تقييم لهذا المنتج

شارك أفكارك مع عملاء آخرين

إيجابيات

  • متوازن بين الصناعة والأوساط الأكاديمية
  • تغطية ممتازة للتفاصيل العملية في التعامل مع أنظمة التعلم الآلي
  • مورد رائع لبناء تطبيق ML وإدارة البيانات

سلبيات

  • تركيز أقل على الأنماط العملية المثبتة للتعلم الآلي على نطاق واسع

منصة موثوقة وثقة كاملة للمشتري

MA
Mohammad
مشتري موثّق

“Excellent quality and original too,when ubuy send original things I will appreciate that ,I very satisfied thank you”

23 July 2026 · عبر Trustpilot
CK
Chitra
مشتري موثّق

“The order and delivery progress was communicated very well. Package arrived within the estimated time. Products arrived as expected in good condition.”

22-Jul-26 · عبر Trustpilot
K
kund
مشتري موثّق

“Good supply of products. Safe payment methods, and shipment worldwide! Genuine products.”

23-Jul-26 · عبر Trustpilot
OO
Onesi
مشتري موثّق

“Was my first time buying a product from Ubuy, but I found it so helpful. This is reliable. Gonna place a new order!”

22 July 2026 · عبر Trustpilot
SJ
SAO JOHN
مشتري موثّق

“Ubuy is a great online platform to buy stuff. Reliable, fast delivery time and great value for money. I've been using Ubuy online shopping platform for three years now and will continue to do so.”

23 July 2026 · عبر Trustpilot
الخروج الآمن شحن عالمي إسترجاع سهل منتجات أصلية

تاريخ سعر المنتج

معلومات مهمة

  • القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
  • ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.