بداية Mathematica و Wolfram لعلوم البيانات: التطبيقات في تحليل البيانات، التعلم الآلي،

"بدء Mathematica و Wolfram لعلوم البيانات: التطبيقات في تحليل البيانات، التعلم الآلي، والشبكات العصبية" هو دليل شامل يهدف إلى أولئك الذين يتطلعون إلى استخدام Mathematica لعلوم البيانات. بينما كانت Mathematica موجودة لأكثر من 30 عامًا وليست شائعة مثل Python و R في مجتمع علوم البيانات، يوفر هذا الكتاب استكشافًا عميقًا لقدراتها. وجد أحد المراجعين، الذي كان لديه خبرة سابقة مع Mathematica، أن الكتاب سهل الوصول. وقد قدروا أن جميع الأكواد الموصوفة في النص يمكن تنزيلها. ومع ذلك، ذكروا أن ملفات البيانات المذكورة في الكتاب كانت غير مكتملة، مما جعل من الصعب فهم هذا الجانب بالكامل. كانت هناك انتقادات أخرى تتعلق بأن تصميم الكتاب يركز بشكل كبير على الكود، حيث غالبًا ما يتم التعامل مع أمثلة التنفيذ كرسوم بيانية. قد يكون هذا مناسبًا إذا تم تشغيل الكود المتسلسل في دفتر Mathematica، ولكن يمكن أن يكون تحديًا للقراء الذين يفضلون تنسيقًا نصيًا تقليديًا أكثر. بالإضافة إلى ذلك، كانت هناك مخاوف بشأن الأخطاء الطباعية وأخطاء الكود التي تم إدخالها من الفصل 8 فصاعدًا. على الرغم من هذه الانتقادات، تم الإشارة إلى أن الكتاب يقوم بعمل ممتاز في تنظيم الوثائق الواسعة المتاحة لـ Mathematica بطريقة يسهل الوصول إليها. ومع ذلك، تم اقتراح أن المحررين كان بإمكانهم قضاء المزيد من الوقت لتعزيز تنظيم المحتوى بشكل أكبر. بشكل عام، "بدء Mathematica و Wolfram لعلوم البيانات: التطبيقات في تحليل البيانات، التعلم الآلي، والشبكات العصبية" يوفر فرصة لتعلم قدرات Mathematica في علوم البيانات والتعلم الآلي، مع تركيز خاص على الشبكات العصبية.