- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- الكمبيوتر والتكنولوجيا /
- Databases & Big Data /
- Data Modeling & Design /
- عوم البيانات مع بايثون وداسك الطبعة الأولى...
عوم البيانات مع بايثون وداسك الطبعة الأولى
DZD 9371
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from أمريكا
كمية:
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
يعلمك Data Science مع Python و Dask بناء مشاريع قابلة للتطوير يمكنها التعامل مع مجموعات البيانات الضخمة.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف أمن
منتجات أصلية %100
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
مايفيد
تفاصيل المنتج
- تعلم كيفية استخدام Dask ، أداة تحليلات متوازية أصلية لـ Python
- قم ببناء مشاريع بيانات قابلة للتطوير دون تغيير طريقة عملك
- يتضمن كتابًا إلكترونيًا مجانيًا بتنسيقات PDF و Kindle و ePub
- يعلمك العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة والموزعة بكفاءة
- يغطي التصور والتعلم الآلي والنشر مع Dask
- مناسبة لعلماء البيانات والمطورين ذوي الخبرة مع Python ومكدس PyData
| وزن العنصر | 1.5 رطل (680 جرام) |
من يجب أن يشتري؟
-
طموحون في البيانات
مثالي للمبتدئين الذين يرغبون في تعلم تحليل البيانات باستخدام Python وDask لإجراء حسابات فعالة.
-
مطورو بايثون
مفيد للمطورين الذين لديهم دراية بـ Python والذين يتطلعون إلى الاستفادة من Dask لمهام معالجة البيانات القابلة للتطوير.
-
محللي البيانات
ممتاز للمحللين الذين يحتاجون إلى التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة وإجراء حسابات معقدة دون اختناقات في الموارد.
-
المبتدئين كاملة
غير مناسب لأولئك الذين ليس لديهم خبرة في البرمجة؛ المعرفة المسبقة بلغة بايثون ضرورية للفهم.
-
المستخدمون غير الفنيين
قد يجد الأفراد الذين ليس لديهم خلفية تقنية أن المحتوى صعب ويصعب تطبيقه بفعالية.
-
علماء البيانات المتقدمون
قد يجد الممارسون ذوو الخبرة أن المادة أساسية للغاية ولا تتضمن الموضوعات المتقدمة التي يبحثون عنها.
وصف المنتج
عوم البيانات مع بايثون وداسك الطبعة الأولى
أسئلة وأجوبة العملاء
-
سؤال:
ما هو موضوع "علم البيانات باستخدام Python وDask First Edition"؟
إجابه: يركز "علم البيانات باستخدام Python وDask First Edition" على الاستفادة من Python في مهام علم البيانات من خلال استخدام Dask، وهي مكتبة حوسبة متوازية تتيح التعامل الفعال مع مجموعات البيانات الكبيرة. يغطي الكتاب تقنيات مختلفة لمعالجة البيانات وتحليلها والتعلم الآلي لمساعدة الممارسين على معالجة البيانات بشكل أكثر فعالية. يعد هذا المورد مفيدًا لكل من المبتدئين وعلماء البيانات ذوي الخبرة الذين يتطلعون إلى تعزيز مهاراتهم من خلال سير عمل معالجة البيانات القابلة للتطوير. -
سؤال:
من هو الجمهور المستهدف لهذا الكتاب?
إجابه: يستهدف هذا الكتاب علماء البيانات والمحللين ومطوري Python الذين يرغبون في التعمق في ممارسات علوم البيانات القابلة للتطوير. إنه مناسب للقراء الذين لديهم فهم أساسي لـ Python والذين يرغبون في تعلم كيفية إجراء تحليل البيانات على مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام Dask. سواء كنت تعمل في المجال الأكاديمي أو الصناعي، يقدم هذا الكتاب رؤى وأمثلة عملية للمساعدة في التطبيقات الواقعية لعلم البيانات. -
سؤال:
ما هي الميزات الرئيسية لـ Dask التي تم تسليط الضوء عليها في الكتاب؟
إجابه: يسلط كتاب "علم البيانات باستخدام Python وDask First Edition" الضوء على قدرة Dask على تنفيذ العمليات الحسابية بالتوازي عبر العديد من النوى والأنظمة الموزعة. تتضمن الميزات الرئيسية توافقه مع مكتبات Python الموجودة مثل NumPy وPandas، والتقييم البطيء لتحسين الأداء، وجدولة المهام الديناميكية. تسمح هذه الميزات لعلماء البيانات بالتعامل مع مجموعات البيانات التي تتجاوز سعة الذاكرة وإجراء العمليات الحسابية بكفاءة، مما يجعلها ضرورية للمشاريع الحديثة المعتمدة على البيانات. -
سؤال:
ما هي المواضيع التي يغطيها الكتاب?
إجابه: يغطي الكتاب مجموعة واسعة من المواضيع بما في ذلك معالجة البيانات باستخدام Dask DataFrames، والعمل مع المصفوفات الكبيرة، والخوارزميات المتوازية، ودمج Dask مع خطوط أنابيب التعلم الآلي. بالإضافة إلى ذلك، يناقش تقنيات تحسين الأداء وأفضل الممارسات لبناء تدفقات عمل البيانات القابلة للتطوير. تضمن هذه التغطية المتنوعة أن يتمكن القراء من مواجهة تحديات علم البيانات المختلفة وفهم كيفية تطبيق Dask بشكل فعال. -
سؤال:
هل المعرفة المسبقة بعلم البيانات مطلوبة لفهم الكتاب؟
إجابه: على الرغم من أن المعرفة المسبقة بعلم البيانات مفيدة، فقد تم تصميم "علم البيانات باستخدام Python وDask First Edition" ليكون في متناول القراء الذين لديهم فهم أساسي لبرمجة Python. يبدأ الكتاب بأساسيات معالجة البيانات ويقدم تدريجيًا مفاهيم متقدمة، مما يجعله مصدرًا قيمًا للمتعلمين على مختلف المستويات. وبالتالي، فهو يوفر نقطة دخول رائعة لأولئك الذين يتطلعون إلى دخول مجال علم البيانات. -
سؤال:
هل يمكن استخدام Dask لمعالجة البيانات في الوقت الحقيقي؟
إجابه: نعم، يمكن استخدام Dask بشكل فعال لمعالجة البيانات في الوقت الفعلي لأنه يدعم جدولة المهام الديناميكية ويمكنه التعامل مع سيناريوهات تدفق البيانات. تتيح هذه الميزة لعلماء البيانات إدارة البيانات وتحليلها أثناء إنشائها، مما يجعلها مثالية للتطبيقات التي تتطلب رؤى فورية، مثل أنظمة المراقبة ومحركات التوصية عبر الإنترنت. يستكشف الكتاب حالات الاستخدام هذه، ويرشد القراء حول كيفية تنفيذ هذه القدرات في مشاريعهم. -
سؤال:
كيف يمكن مقارنة Dask بمكتبات معالجة البيانات الأخرى؟
إجابه: غالبًا ما تتم مقارنة Dask بمكتبات مثل Apache Spark والأدوات واسعة النطاق ولكنها تتميز بتكاملها السلس مع مكتبات بيانات Python المألوفة مثل Pandas وNumPy. فهو يسمح للمستخدمين بكتابة التعليمات البرمجية بطريقة أكثر بايثونية مع الاستمرار في تمكين الأداء القابل للتطوير. وهذا يجعله خيارًا جذابًا لمستخدمي Python الذين يتطلعون إلى توسيع نطاق معالجة البيانات الخاصة بهم دون الحاجة إلى تعلم نظام بيئي جديد. يقدم الكتاب رؤى حول كيفية مقارنة Dask بالمكتبات الأخرى لفهم متى يجب استخدامه. -
سؤال:
ما المهارات التي سأتعلمها من قراءة هذا الكتاب?
إجابه: سيكتسب قراء "علم البيانات باستخدام Python وDask First Edition" مهارات في معالجة البيانات القابلة للتطوير وتحليلها باستخدام Dask. توضح السيناريوهات العملية كيفية تنفيذ الحوسبة المتوازية وتحسين المهام وإدارة مجموعات البيانات الكبيرة بشكل فعال. بحلول نهاية الكتاب، سيكون لديك أساس قوي في بناء خطوط أنابيب البيانات التي تعالج كميات كبيرة من المعلومات بكفاءة، مما يعزز استعدادك لسيناريوهات البيانات في العالم الحقيقي. -
سؤال:
هل هناك أمثلة على التعليمات البرمجية الواردة في الكتاب؟
إجابه: بالتأكيد، يتضمن الكتاب العديد من أمثلة التعليمات البرمجية التي توضح كيفية استخدام Dask لمختلف مهام علم البيانات. تعتبر هذه الأمثلة عملية ومصممة لمنح القراء تجربة عملية مع قدرات Dask. بالإضافة إلى ذلك، يقدم المؤلفون تفسيرات للكود، مما يسمح للقراء بفهم الأسباب الكامنة وراء كل خطوة، وهو أمر لا يقدر بثمن لتعلم وتطبيق المفاهيم التي تمت مناقشتها في جميع أنحاء الكتاب. -
سؤال:
أين يمكنني شراء "علم البيانات باستخدام Python وDask First Edition"؟
إجابه: 'Data Science with Python and Dask First Edition' is available for purchase at Ubuy. This online platform offers a user-friendly shopping experience, with a range of options to access the book conveniently within Algeria. Ubuy is well-known for its extensive collection of titles on programming and data science, making it a reliable place to find this publication and more.
Data Modeling & Design مراجعة تحريرية
مراجعات العملاء وتقييماتهم
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
منصة موثوقة وثقة كاملة للمشتري
“The product received very good packaging & safe…Thank You”
“Accurate delivery timing given”
“Not madly expensive like I thought, and much quicker than promised.”
“Never dealt with Ubuy before, but everything worked out great. Seamless cross border purchasing and shipping. Thanks!”
“The process was smooth, with clear communication and timelines. This was my 1st purchase and I am really impressed. I will definitely be coming back.”
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
DZD 9371
اطلب الآن واحصل عليه حول الخميس, يوليو 23
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
المميزات والفوائد
- تعلم استخدام داسك لمشاريع البيانات دون تغيير طريقة عملك
- يوفر داسك جدولة المهام الدينية والمجمعة المتة التتي تسع وضيف NumPy w Pandas w Scikit-learn
- يعلمك إنشاء نماذج التعلم الآلي باستخدام Dask-ML
- كم ببناء المرئيات والمجموعات التفاعلية باستخدام AWS و Docker
- مثالية لعلماء البيانات والمطورين ذوي الخبرة في استخدام Python ومكدس PyData
- احفظ التعليمات البرمجية الخاصة بك من كمبيوتر محمول واحد إلى مجموعة من مئات الآلات بسهولة
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.