Graph Data Science with Python and Neo4j: Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data ... (Graph & Big Data Analytics Applied Path)
genuine image
Graph Data Science with Python and Neo4j: Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data ... (Graph & Big Data Analytics Applied Path)
افتح رؤى جديدة قابلة للتنفيذ من بياناتك باستخدام Graph Data Science مع Python و Neo4j.
Graph Data Science with Python and Neo4j: Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data ... (Graph & Big Data Analytics Applied Path)
منتج #: 101196647

Graph Data Science with Python and Neo4j: Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data ...

منتج #: 101196647

DZD 5389

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from أمريكا

متوفر فى المخزون
أمريكا مستورد من متجر USA

كمية:

اطلب الآن واحصل عليه حول الأربعاء, يوليو 08
معاملة آمنةمعاملة آمنة

تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية

أفضل شركائنا اللوجستيين
  • fedex
  • dhl
افتح رؤى جديدة قابلة للتنفيذ من بياناتك باستخدام Graph Data Science مع Python و Neo4j.
كفالة يو كير:
لا شيء
اختر الباقة
fast shipping

شحن
سريع

free return

استرجاع
مجاني*

تغليف أمن

تغليف أمن

منتجات أصلية %100

منتجات أصلية %100

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified

paypal payment
visa payment
mastercard payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.

مايفيد

التعلم الشامل
يقدم مشاريع عملية تقوم بتدريس مفاهيم علوم بيانات الرسم البياني باستخدام Python و Neo4j ، مما يتيح للمتعلمين تصور وتحليل علاقات البيانات المعقدة بشكل فعال.
تطبيق العالم الحقيقي
يركز على التطبيقات العملية لعلم بيانات الرسم البياني في استراتيجيات المؤسسة، مما يجعل المهارات المكتسبة ذات صلة وقيمة عالية للمهنيين في مختلف الصناعات.
النهج المتكامل
يدمج بايثون بسلاسة مع Neo4j، مما يوفر للقراء رؤى قابلة للتنفيذ في معالجة البيانات وتعزيز قدرتهم على معالجة المشكلات التحليلية المعقدة باستخدام مجموعة أدوات حديثة.

تفاصيل المنتج

Shop Graph Data Science with Python and Neo4j: Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data ... (Graph & Big Data Analytics Applied Path) online at a best price in Algeria. 8197081964
وزن العنصر1 رطل (450 جرام)

من يجب أن يشتري؟

Suitable For
  • علماء البيانات

    مثالية لعلماء البيانات الذين يتطلعون إلى تعزيز المهارات في تحليل بيانات الرسم البياني باستخدام Python و Neo4j.

  • محللي البيانات

    مفيد للمحللين الذين يرغبون في تصور ومعالجة مجموعات البيانات المعقدة مع هياكل الرسم البياني.

  • المطورين

    رائعة للمطورين المهتمين بدمج قواعد بيانات الرسوم البيانية في تطبيقات البيئات الغنية بالبيانات.

Not Suitable For
  • المبتدئين

    غير مناسب للمبتدئين دون معرفة مسبقة بمفاهيم بايثون أو إدارة قواعد البيانات.

  • المستخدمون غير الفنيين

    قد لا يفيد المستخدمين غير التقنيين الذين يفتقرون إلى الخبرة في البرمجة أو مبادئ علوم البيانات.

  • المتعلمين العاديين

    ليست مثالية للأفراد الذين يبحثون عن محتوى تمهيدي خفيف بدلاً من التعلم العملي القائم على المشاريع.

وصف المنتج

Graph Data Science with Python and Neo4j: Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data ... (Graph & Big Data Analytics Applied Path)

هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا

أسئلة وأجوبة العملاء

  • سؤال: ما هو التركيز الرئيسي لكتاب "علم بيانات الرسم البياني باستخدام Python وNeo4j"؟

    إجابه: يركز هذا الكتاب بشكل أساسي على تعليم القراء كيفية دمج Python مع Neo4j لتصور البيانات وتحليلها على وجه التحديد في مجال علم بيانات الرسم البياني. ومن خلال المشاركة في المشاريع العملية، يمكن للقراء فهم المفاهيم المعقدة من خلال التطبيقات العملية. لا يعمل هذا النهج على تعزيز الفهم فحسب، بل يمنحك أيضًا المهارات اللازمة لتنفيذ خوارزميات الرسم البياني وإنشاء تصورات تكشف عن أنماط ثاقبة في بياناتك.
  • سؤال: من هو الجمهور المستهدف لهذا الكتاب?

    إجابه: تم تصميم هذا الكتاب لعلماء البيانات ومطوري البرامج والطلاب ومحترفي التحليلات المهتمين بالاستفادة من قواعد بيانات الرسوم البيانية وتقنيات علوم البيانات. إنه يلبي احتياجات الأفراد الذين لديهم فهم أساسي للغة بايثون والإحصائيات ويقدم نهجًا منظمًا لتطبيق هذه المهارات في سيناريوهات العالم الحقيقي. من خلال التركيز على المشاريع العملية، يساعد الكتاب على سد الفجوة بين النظرية والتطبيق، مما يجعله مثاليًا لأي شخص يتطلع إلى تعميق معرفته في علم بيانات الرسم البياني.
  • سؤال: ما هي مهارات البرمجة التي أحتاجها لبدء هذا الكتاب؟

    إجابه: للتفاعل بشكل فعال مع "علم بيانات الرسم البياني باستخدام Python وNeo4j"، يجب أن يكون لديك فهم أساسي لبرمجة Python. يعد الإلمام بمعالجة البيانات الأساسية وتصورها باستخدام مكتبات مثل Pandas وMatplotlib مفيدًا أيضًا. ستسمح لك هذه المهارات بالمشاركة الكاملة في المشاريع العملية الموجودة في الكتاب. مع تقدمك، ستتعلم أيضًا كيفية استخدام لغة الاستعلام الخاصة بـ Neo4j، Cypher، مما يؤدي إلى توسيع مجموعة مهاراتك بشكل أكبر.
  • سؤال: ما هي أنواع المشاريع التي أتوقع العمل عليها؟

    إجابه: يتضمن الكتاب مجموعة من المشاريع العملية التي تغطي تطبيقات مختلفة لعلم بيانات الرسم البياني. وقد يشمل ذلك تحليل الشبكات الاجتماعية، وأنظمة التوصية، واكتشاف الاحتيال، والمزيد. تم تصميم كل مشروع لتوفير سياق عملي لتطبيق المفاهيم النظرية التي تمت مناقشتها في النص. من خلال العمل من خلال هذه المشاريع، ستكتسب خبرة قيمة في استخدام قواعد بيانات الرسوم البيانية لمواجهة تحديات البيانات في العالم الحقيقي.
  • سؤال: كيف يدمج هذا الكتاب Python و Neo4j؟

    إجابه: يتم تسهيل دمج Python وNeo4j في هذا الكتاب من خلال أمثلة مفصلة وتمارين عملية توضح كيفية استخدام برنامج تشغيل Neo4j Python في مشاريع علوم البيانات. ستتعلم كيفية الاستفادة من Python لمعالجة البيانات وتصورها وتشغيل الاستعلامات في Neo4j. يتيح لك هذا التكامل السلس إنشاء تطبيقات قوية يمكنها تحليل مجموعات البيانات المعقدة وتصورها بشكل فعال.
  • سؤال: هل يتناول هذا الكتاب تقنيات تصور البيانات؟

    إجابه: نعم، يغطي الكتاب بشكل شامل تقنيات تصور البيانات المصممة خصيصًا لبيانات الرسم البياني. من خلال المشاريع العملية، ستتعلم كيفية إنشاء تمثيلات مرئية لبيانات الرسم البياني، مما يساعدك على اكتشاف الأفكار التي قد تحجبها تنسيقات البيانات الجدولية التقليدية. من خلال فهم كيفية تصور البيانات بشكل فعال، ستتمكن من تعزيز قدراتك على سرد القصص، مما يسمح لأصحاب المصلحة بفهم علاقات البيانات المعقدة في لمحة واحدة.
  • سؤال: هل يمكن أن يساعد هذا الكتاب في التحضير لمقابلات علم البيانات؟

    إجابه: قطعاً! يزودك برنامج "Graph Data Science with Python and Neo4j" بخبرة عملية وعملية يمكنها تعزيز سيرتك الذاتية والتحضير للمقابلة لأدوار علم البيانات. إن الإلمام بقواعد بيانات الرسوم البيانية والقدرة على تحليل مجموعات البيانات المعقدة هي مهارات مطلوبة بشكل متزايد. من خلال العمل على المشاريع، ستتمكن من بناء محفظة من الأعمال الملموسة التي توضح مهاراتك في حل المشكلات في علم البيانات، وهو أمر قيم أثناء المقابلة.
  • سؤال: ما هي المتطلبات الأساسية التي يجب أن تتوفر لدي قبل البدء في قراءة هذا الكتاب؟

    إجابه: قبل الغوص في "علم بيانات الرسم البياني باستخدام Python وNeo4j"، يجب أن يكون لديك فهم أساسي لبرمجة Python، وبعض الإلمام بمفاهيم تحليل البيانات، والاهتمام بنظرية الرسم البياني. رغم أن الكتاب يبدأ بمحتوى تمهيدي، إلا أن امتلاك هذه المهارات سيساعدك على متابعته بشكل أكثر راحة. بالإضافة إلى ذلك، فإن فهم الأساسيات الإحصائية يمكن أن يعزز قدرتك على تفسير رؤى البيانات أثناء تقدمك عبر المواضيع.
  • سؤال: ما الذي يجعل هذا الكتاب مختلفًا عن كتب علوم البيانات الأخرى؟

    إجابه: الميزة المميزة لكتاب "علم بيانات الرسم البياني باستخدام Python وNeo4j" هي تركيزه المحدد على علم بيانات الرسم البياني، وهو المجال الذي تتجاهله العديد من كتب علم البيانات. يوفر الجمع بين المشاريع العملية والمناقشات النظرية وتكامل أداتين قويتين —Python وNeo4j— تجربة تعليمية فريدة من نوعها. يتيح هذا التخصص للقراء استكشاف قواعد بيانات الرسوم البيانية بعمق، مما يجعله موردًا قيمًا لأولئك المهتمين بهذا المجال على وجه التحديد.
  • سؤال: أين يمكنني شراء "علم بيانات الرسم البياني باستخدام Python وNeo4j"؟

    إجابه: You can purchase 'Graph Data Science with Python and Neo4j: Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data ...' from Ubuy in Algeria. Ubuy offers a variety of options for obtaining this book, making it easier for customers in Algeria to access valuable resources for their learning and professional development. Explore Ubuy’s platform for additional details and purchasing options.

Structured Design مراجعة تحريرية

لم يتم العثور على مراجعات تحريرية

مراجعات العملاء وتقييماتهم

4.0
1 تقييمات العملاء
  • 5 نجمة
    0%
  • 4 نجمة
    100%
  • 3 نجمة
    0%
  • 2 نجمة
    0%
  • 1 نجمة
    0%

أضف تقييم لهذا المنتج

شارك أفكارك مع عملاء آخرين

تاريخ سعر المنتج

معلومات مهمة

  • القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
  • ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.

DZD 5389

اطلب الآن واحصل عليه حول الأربعاء, يوليو 08

كمية:

معاملة آمنةمعاملة آمنة

تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية

أفضل شركائنا اللوجستيين
  • fedex
  • dhl
أسرع توصيل عبر الحدود

المميزات والفوائد

  • دليل شمل يدمج بايثون و Neo4j ليلم بياسنات الارسم.
  • نهج عملي لحل تحديات العالم الحقيقي مع البيانات المترابطة.
  • التركيز على التطبيق العملي مع الشروحات والأمثلة التفصيلية.
  • استكشاف التحليلات المتقدمة وتقنيات التعلم الآلي.
  • يستخدم عمليات التكممل المِّتٷوٱر٩ مع نماذج الللٺات الكِبَر٩ مثل ChatGPT.
  • yتضمن الوُصل إلى مستودع GitHub مخصص لممثل٩ التلتعليمات البرمجي٩.